তথ্যপ্রযুক্তি ডেস্ক :

তথ্য ও প্রযুক্তির দুনিয়ায় আমরা এক নতুন যুগের দিকে অগ্রসর হচ্ছি। যেখানে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) আমাদের দৈনন্দিন জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে গভীরভাবে প্রভাব ফেলছে। এআই-এর উদ্ভাবন এবং কার্যকরী ব্যবহার অনলাইন গণমাধ্যমে বিপ্লব ঘটাচ্ছে।যা কন্টেন্ট তৈরি, ব্যবস্থাপনা এবং বিতরণ পদ্ধতিতে আমূল পরিবর্তন নিয়ে আসছে।

এমন এক সময়ে বাস করছি, যেখানে তথ্য প্রবাহ এবং যোগাযোগ প্রযুক্তির গতি দ্রুততর হচ্ছে। প্রতিদিন অনলাইন গণমাধ্যমকে অনেক পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ, কন্টেন্ট তৈরি এবং পাঠকদের কাছে সঠিক সময়ে সঠিক বার্তা পৌঁছানোর মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হচ্ছে। এই ক্ষেত্রে এআই প্রযুক্তি গণমাধ্যমের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এআই-এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় কন্টেন্ট তৈরি, অডিয়েন্স অ্যানালাইসিস, পাঠকের আগ্রহ অনুযায়ী বিজ্ঞাপন এবং সোশ্যাল মিডিয়া মনিটরিং ইত্যাদির মতো কার্যক্রম সহজতর হচ্ছে। যা গণমাধ্যমের প্রচলিত পদ্ধতিগুলোকে এক নতুন রূপ দিয়েছে।

এআই এর ব্যবহার শুধু কন্টেন্ট তৈরি এবং স্বয়ংক্রিয়তার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। এটি মিডিয়াগুলোর জন্য পাঠক চাহিদা বিশ্লেষণ, দ্রুত সংবাদ সরবরাহ এবং বিজ্ঞাপন প্রচার কার্যক্রমকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে নির্বাচন করতে সহায়তা করছে। উদাহরণস্বরূপ- নিউ ইয়র্ক টাইমস, বিবিসি এবং দ্য গার্ডিয়ান এর মতো শীর্ষস্থানীয় গণমাধ্যমগুলো এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংবাদ সংগ্রহ ও কন্টেন্ট ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া উন্নত করেছে। 

অনলাইন গণমাধ্যমে এআই প্রযুক্তির ভূমিকা ও ভবিষ্যৎ সম্ভাবনা

সামগ্রিকভাবে অনলাইন গণমাধ্যমে এআই প্রযুক্তির ব্যবহার শুধু তাদের কার্যকারিতা বাড়াচ্ছে না, বরং এটি কন্টেন্ট তৈরির পদ্ধতি এবং দর্শকদের সাথে সংযোগ স্থাপনের উপায়গুলোকেও পুনঃসংজ্ঞায়িত করছে। ভবিষ্যতে এআই-এর আরও উন্নত সংস্করণগুলো গণমাধ্যমকে নতুন মাত্রায় উন্নীত করবে এবং এর সাথে আসা নতুন চ্যালেঞ্জগুলোর সমাধানও করবে। তাই এআই এবং অনলাইন মিডিয়া কিভাবে একসাথে এক নতুন যুগের সূচনা করছে, তা নিয়ে আমাদের কৌতূহল এবং উদ্দীপনা থাকা উচিত।

কন্টেন্ট তৈরির এবং অটোমেশন

এআই ব্যবহার করে কন্টেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া দ্রুত এবং স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠেছে। এই যেমন সংবাদ সংস্থা রয়টার্স বিভিন্ন এআই টুল এবং সিস্টেম তৈরি করেছে। তাদের একটি উল্লেখযোগ্য টুলের নাম ‘রয়টার্স নিউজ ট্রেসার’। এই টুল সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণ করে ব্রেকিং নিউজ চিহ্নিত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। এটি সাংবাদিকদের দ্রুত সূত্রের বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। এছাড়াও তারা স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

এছাড়া অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস (এপি) তাদের ‘ওয়ার্ডস্মিথ’ নামের একটি এআই টুল ব্যবহার করে প্রতি বছর কয়েক হাজার কনটেন্ট তৈরি করে। এই টুল ব্যবসা এবং ফাইন্যান্স সম্পর্কিত সংবাদ ও তথ্য বিশ্লেষণে সহায়তা করে। যা একজন প্রতিবেদক বা সম্পাদকের জন্য সময় ও শ্রম বাঁচায়। উদাহরণস্বরূপ- কোন প্রতিষ্ঠানের আয়ের প্রতিবেদন তৈরির সময় ওয়ার্ডস্মিথ স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ এবং প্রবন্ধ তৈরি করে। যা এপি'কে আরও দ্রুত এবং নির্ভুলতার সাথে সংবাদ প্রকাশ করতে সহায়তা করে।

এআই ভিত্তিক চ্যাটবট এবং ইন্টারেক্টিভ ফিচার

সংবাদ সংস্থাগুলো এআই চ্যাটবট ব্যবহার করে তাদের পাঠকদের সাথে আরও সরাসরি এবং ব্যক্তিগত যোগাযোগ করতে সক্ষম হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ- দ্যা ওয়াশিংটন পোস্ট একটি এআই ভিত্তিক ইন্টারেক্টিভ চ্যাটবট তৈরি করেছে। যা দর্শকদের সাথে জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং এর সাথে সম্পর্কিত প্রবন্ধ পড়ার জন্য সুপারিশ করে। এটি শুধুমাত্র পাঠকদের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করে না, বরং সংবাদপত্রের ওয়েবসাইটে পাঠকদের সময় বৃদ্ধিতেও সহায়ক।

এআই এবং মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে বিজ্ঞাপন কার্যকারিতা বৃদ্ধি

বিজ্ঞাপন প্রচারে এআই এর ব্যবহার গণমাধ্যমের জন্য নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মুক্ত করেছে। উদাহরণস্বরূপ- গুগল এডস এবং ফেসবুক এডস এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলো এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন লক্ষ্য নির্ধারণ করে এবং বিজ্ঞাপনদাতার জন্য কার্যকারিতা বাড়ায়। এআই মডেলগুলো ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করে তাদের আগ্রহের ভিত্তিতে বিজ্ঞাপনগুলো প্রদর্শন করে, যা বিজ্ঞাপনের ক্লিক-থ্রু রেট (সিটিআর) বাড়াতেও সহায়ক।

এআই প্রযুক্তির সম্ভাবনা এবং চ্যালেঞ্জ

শিক্ষা এবং সাংবাদিকতার ভবিষ্যৎ

সাংবাদিকতা এবং গণমাধ্যমে এআই এর ব্যবহার কিভাবে শিক্ষার ক্ষেত্রেও প্রভাব ফেলছে তা বোঝার জন্য কিছু উদাহরণ দেখা যাক। স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি এবং ম্যাসাচুসেট্‌স ইন্সটিটিউট অব টেকনোলজি (এমআইটি) এর মতো বিশ্বখ্যাত বিশ্ববিদ্যালয়গুলো এখন এআই সাংবাদিকতার কোর্স চালু করছে। যা শিক্ষার্থীদের এআই টুলগুলো ব্যবহার করে কিভাবে কার্যকর কন্টেন্ট তৈরি করা যায়, তা শেখাচ্ছে।

নৈতিকতা এবং নীতিগত চ্যালেঞ্জ

এআই প্রযুক্তির ব্যবহার যদিও মিডিয়া খাতে অসাধারণ সুবিধা দিচ্ছে। তবে এটি কিছু নৈতিক এবং নীতিগত চ্যালেঞ্জও তৈরি করছে। উদাহরণস্বরূপ- এআই ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় সাংবাদিকতা কিছু ক্ষেত্রে পক্ষপাত বা ভুল তথ্য প্রচার করতে পারে। কারণ এআই সিস্টেমগুলো পূর্বনির্ধারিত ডেটাসেট থেকে শেখে। যা স্বাভাবিকভাবেই কিছু সীমাবদ্ধতা বহন করে। এছাড়া তথ্যের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা সম্পর্কিত উদ্বেগও এখানে বিদ্যমান।

১. পক্ষপাত এবং ভুল তথ্য

এআই মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ সাধারণত পূর্বনির্ধারিত ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে হয়। যদি এই ডেটাসেটগুলো পক্ষপাতদুষ্ট বা অসম্পূর্ণ হয়, তাহলে এআই সিস্টেমগুলোও পক্ষপাতপূর্ণ বা ভুল তথ্য তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ- একটি এআই-চালিত ‘নিউজ রাইটিং টুল’ যদি একপেশে সূত্র থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, তাহলে সেটি পক্ষপাতপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ সংবাদ তৈরি করতে পারে যা সংবাদপত্রের নিরপেক্ষতা ও সঠিকতার বিরুদ্ধে যায়।

২. তথ্যের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা

এআই প্রযুক্তি সাধারণত বিপুল পরিমাণে ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে। এই ডেটার নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা রক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কারণ ডেটার অনুপযুক্ত ব্যবহারে ব্যক্তির গোপনীয়তা লঙ্ঘিত হতে পারে। হ্যাকিং বা ডেটা চুরির ঘটনা এআই সিস্টেমগুলোর জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হতে পারে।

৩. নৈতিকতা এবং জবাবদিহিতা

এআই সিস্টেমগুলোর ব্যবহারে নৈতিক প্রশ্ন উঠে আসে, যেমন- কোন উপায়ে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে এবং এর ফলস্বরূপ কেমন প্রভাব পড়ছে। বিশেষ করে, সংবাদ বা কন্টেন্ট তৈরির ক্ষেত্রে, এআই সিস্টেমের দ্বারা তৈরি তথ্যের নির্ভুলতা এবং মানবিক মূল্যবোধের প্রতি শ্রদ্ধা রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

৪. চাকরি হারানো এবং দক্ষতা উন্নয়ন

যদিও এআই প্রযুক্তি কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে সহজ করেছে, এটি কিছু ক্ষেত্রে অনেকের চাকরি হারানোর কারণ হতে পারে। বিশেষ করে, সেই সব ক্ষেত্রগুলোতে যেখানে এআই কাজের উন্নত দক্ষতা প্রদর্শন করে। যেমন- সংবাদ লেখার এবং ডেটা বিশ্লেষণ। এর সাথে, এআই ব্যবহারকারী কর্মচারীদের জন্য নতুন দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা সৃষ্টি হতে পারে।

৫. প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা

এআই সিস্টেমগুলোর এখনও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন ভাষার প্রকৃত বুঝা, সাংস্কৃতিক নিরীক্ষণ এবং মানবিক আবেগের মূল্যায়ন। এই প্রযুক্তি কিছু ক্ষেত্রে স্বাভাবিক মানবিক অভিজ্ঞতাকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম নয়।

৬. নিয়ন্ত্রণ এবং নীতিমালা

এআই প্রযুক্তির দ্রুত উন্নয়ন নিয়ন্ত্রণ ও নীতিমালার অভাবে অপ্রস্তুত থাকতে পারে। এর ফলে সঠিকভাবে প্রযুক্তির ব্যবহার নিশ্চিত করতে এবং ভুল ব্যবহারের ঝুঁকি কমাতে কঠোর আইন এবং নীতিমালা প্রয়োজন।